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Les systèmes d’IA appliqués au domaine de la santé ne sont pas nouveaux mais leur utilisation a connu ces dernières années une accélération majeure, notamment grâce aux découvertes faites en biologie moléculaire. L’IA appliquée à de vastes bases de données génère des apports dans le diagnostic, la prise en charge des patients, ou bien encore, la découverte et le développement beaucoup plus rapide de médicaments innovants et de thérapies ciblées. D’ici peu, des données dites « synthétiques » devraient permettre, à condition d’obtenir des garanties suffisantes de méthodologie, des projections plus fines encore. Le recours à ces innovations technologiques s’accompagne d’un besoin de régulation qui s’est traduit notamment, tout récemment, par l’adoption du règlement sur l’IA (AI Act) et du règlement relatif à l’Espace européen des données de santé (EEDS ou EHDS). Ce nouveau cadre juridique interroge au vu des nouvelles opportunités qu’il offre (disposition plus rapide d’un grand nombre de données au profit de la recherche, entraînement plus aisé d’algorithmes…) mais aussi des garanties qu’il comporte (sont-elles suffisantes ? ne peut-on craindre, en utilisant l’IA, un renforcement des inégalités dans l’accès aux soins ? une augmentation de la fracture numérique ?

Sans prétendre pouvoir répondre à toutes les problématiques liées à l’IA en santé, cette rencontre entre le public présent et des spécialistes de l’e-santé (docteurs, doctorants, enseignants chercheurs…) visera à expliciter quelques réalités des usages actuels de l’IA en santé, à confronter les points de vue, ainsi qu’à lever le cas échéant certaines réserves sur le sujet. Ce café-débat vise ainsi à fournir une vision lucide et objective des atouts, mais aussi des risques liés à l’utilisation de l’IA en santé, de façon à en tirer le meilleur profit, au bénéfice de la recherche et in fine des patients.